Aprende en 10 sesiones prácticas durante tres semanas los fundamentos, técnicas y herramientas para el desarrollo de Machine Learning y su aplicación en la solución de problemas reales.
tecnologías de desarrollo
Curso de Machine Learning (en remoto)
Enfoque y objetivos
El Aprendizaje Automático (Machine Learning, en inglés) se está convirtiendo en una de las técnicas más utilizadas en los últimos años para dotar de “inteligencia” a nuestras aplicaciones. Este tipo de técnicas nos permiten extraer conocimiento y construir modelos de comportamiento que nos permiten tomar decisiones de manera automática con el de incluir nuevas funcionalidades o entender el comportamientos de nuestros usuarios como nunca antes habíamos podido hacerlo.
Mediante este curso de Machine Learning los alumnos aprenderán los fundamentos básicos sobre el Aprendizaje Automático con el objetivo de poder identificar qué algoritmo se adapta más a cada situación y cómo utilizar posteriormente estos modelos. Para ellos se revisarán los tres paradigmas de aprendizaje automático existentes y se realizarán ejercicios prácticos con los frameworks más utilizados (Scikit-learn, TensorFlow, Keras y Pytorch).
Profesorado del curso
El equipo de profesores de Fictizia está formado por expertos profesionales en activo y con una larga y rica trayectoria profesional que les capacita para reconocer las necesidades reales de un sector tan cambiante y exigente y cumplir el objetivo de Fictizia de ofrecer una formación que responda a la realidad del mundo laboral más exigente. Cada integrante del profesorado de Fictizia es un/a gran especialista en su campo que además comparte sus conocimientos, sus enorme experiencia, sus tropiezos, sus aciertos y la pasión por su trabajo en nuestras aulas.
Moisés Martínez
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Engineer en Sngular. Doctor en ciencias de la computación e Inteligencia Artificial por la Universidad Carlos III y Data Scientist en sus ratos libres. Además de en FICTIZIA, ha sido investigador y/o profesor de diferentes sabores de AI en universidades como la Universidad Carlos III, la Universidad de Örebro y el King's College London. Empezó su carrera como Full-Stack Developer y acabó siguiendo el camino de baldosas amarillas de la AI participando en proyectos BigData y de la industria 4.0 utilizando tecnologías Google Cloud y del ecosistema Apache para extraer valor de los datos. Además, Moisés es Speaker en conferencias internacionales y uno de los orgullosos fundadores de T3chFest, el evento sobre tecnología gratuito más grande de España y tal vez de Europa.
El programa de contenidos
Un método reflejo del día a día en la profesión
La metodología de la formación de Fictizia es teórico–práctica. En cada sesión formativa tu profesor/a irá avanzando en el desarrollo de la formación contigo y tus compañeros/as estudiantes mediante ejercicios prácticos que van involucrando progresivamente nuevos contenidos teóricos del programa de estudios. Todos los ejercicios se han diseñado específicamente como reflejo de las técnicas, procesos y situaciones reales más habituales y representativas que el alumno/a se va a encontrar después en su día a día de trabajo y de otras posibles situaciones menos comunes para que también aprendas a desenvolverte con criterio ante cualquier necesidad.
Asimismo, con esta formación el/la estudiante no solo se instruye en la mera ejecución de técnicas con el único fin de producir o ejecutar lo que le piden, también aprende los fundamentos teóricos y críticos tan importantes y que le permitirán tomar decisiones basadas en criterios objetivos y analíticos de forma autónoma.
