Aprende en 10 sesiones prácticas durante tres semanas los fundamentos, técnicas y herramientas para el desarrollo de Machine Learning y su aplicación en la solución de problemas reales.
tecnologías de desarrollo
Curso de Machine Learning (en remoto)
Enfoque y objetivos
El Aprendizaje Automático (Machine Learning, en inglés) se está convirtiendo en una de las técnicas más utilizadas en los últimos años para dotar de “inteligencia” a nuestras aplicaciones. Este tipo de técnicas nos permiten extraer conocimiento y construir modelos de comportamiento que nos permiten tomar decisiones de manera automática con el de incluir nuevas funcionalidades o entender el comportamientos de nuestros usuarios como nunca antes habíamos podido hacerlo.
Mediante este curso de Machine Learning los alumnos aprenderán los fundamentos básicos sobre el Aprendizaje Automático con el objetivo de poder identificar qué algoritmo se adapta más a cada situación y cómo utilizar posteriormente estos modelos. Para ellos se revisarán los tres paradigmas de aprendizaje automático existentes y se realizarán ejercicios prácticos con los frameworks más utilizados (Scikit-learn, TensorFlow, Keras y Pytorch).
Profesorado del curso
El equipo de profesores de Fictizia está formado por expertos profesionales en activo y con una larga y rica trayectoria profesional que les capacita para reconocer las necesidades reales de un sector tan cambiante y exigente y cumplir el objetivo de Fictizia de ofrecer una formación que responda a la realidad del mundo laboral más exigente. Cada integrante del profesorado de Fictizia es un/a gran especialista en su campo que además comparte sus conocimientos, sus enorme experiencia, sus tropiezos, sus aciertos y la pasión por su trabajo en nuestras aulas.
Moisés Martínez
Artificial Intelligence Lead (AI) and Machine Learning (ML) Engineer en Paradigma Digital. Google Developer Expert en Machine Learning y Doctor en ciencias de la computación e Inteligencia Artificial por la Universidad Carlos III y Data Scientist en sus ratos libres. Además de en FICTIZIA, ha sido investigador y/o profesor de diferentes sabores de AI en universidades como la Universidad Carlos III, la Universidad de Örebro y el King's College London. Empezó su carrera como Full-Stack Developer y acabó siguiendo el camino de baldosas amarillas de la AI participando en proyectos BigData y de la industria 4.0 utilizando tecnologías Google Cloud y del ecosistema Apache para extraer valor de los datos. Además, Moisés es Speaker en conferencias internacionales y uno de los orgullosos fundadores de T3chFest, el evento sobre tecnología gratuito más grande de España y tal vez de Europa.
El programa de contenidos
La formación en Fictizia se basa en una metodología teórico–práctica completamente orientada a dar respuesta a lo que el mundo laboral más exigente demanda actualmente.
En cada sesión formativa el profesor/a irá avanzando en la formación junto con los estudiantes mediante el desarrollo de los ejercicios prácticos que van involucrando progresivamente nuevos contenidos teóricos del programa de contenidos. Cada una de las prácticas se ha diseñado expresamente como reflejo de las técnicas, procesos, necesidades y situaciones reales que el alumno/a se encontrará después en su día a día laboral.
Además, esta formación no solo instruye en la mera ejecución de técnicas con el único fin de producir, también se preocupa de enseñar los fundamentos teóricos y críticos que le permitirán al alumno/a tomar decisiones basadas en criterios objetivos y analíticos de forma autónoma.
El conjunto de prácticas que se realizarán a lo largo de toda la formación está diseñado con una doble función: ser una parte esencial del proceso de aprendizaje durante el máster y también, una vez terminados los estudios de forma satisfactoria, actuar como su portafolio/reel con la que demostrar todas las capacidades aprendidas y que el alumno/a es capaz de llevar a cabo profesionalmente con solvencia. Algo esencial a la hora de acceder y desenvolverse posteriormente en el mercado laboral.
Vuelve a ver tus clases las veces que quieras
A medida que la formación avance, las clases se irán grabando según se van desarrollando y poniendo a disposición del alumnado, tanto si están cursando en modalidad presencial como en remoto, en un servidor NAS de FICTIZIA específico al que podrán acceder desde cualquier lugar.
Así podrás volver a consultar cualquier detalle en todo momento durante tu formación.
